Het doctoraatsonderzoek is gericht op het ontwikkelen van algoritmen voor simulatieoptimalisatie, waarbij gebruik wordt gemaakt van machine-learningtechnieken. Dit brengt een aantal uitdagingen met zich mee, aangezien simulatieoutputs stochastisch kunnen zijn en meerdere doelstellingen een rol kunnen spelen in de optimalisatie. Dit onderzoeksgebied is volop in ontwikkeling en biedt zowel methodologische als conceptuele uitdagingen. Voor je doctoraat ontwikkel je efficiënte en effectieve algoritmen, die de state-of-the-art verleggen. Je past deze toe op real-life use cases. Je communiceert je resultaten met experts en niet-experts, zowel nationaal als internationaal.

Je bereidt een doctoraatsproefschrift voor en zal je onderzoeksresultaten voorstellen in wetenschappelijke publicaties en (inter)nationale congressen. Daarnaast neem je deel aan de Doctoral School Sciences & Technology.

De onderzoeksgroep Computational Mathematics (faculteit Wetenschappen) maakt deel uit van het Data Science Institute (https://www.uhasselt.be/en/instituten-en/dsi) van de  UHasselt en richt zich op de wiskundige modellering en numerieke simulatie van reële processen voor systeemanalyse en beslissingsondersteuning.

• Je hebt een academische Master met kwantitatieve focus, zoals Master in Engineering, Master in Data Science en/of Statistiek, Master in Industrial Engineering, Master in Computer Science, Master in Wiskunde (of gelijkwaardig).
  Laatstejaarsstudenten worden eveneens aangemoedigd om zich kandidaat te stellen.
• Je hebt een goede kennis van het Engels. Kennis van het Nederlands is een voordeel.
• Je beschikt over een uitstekend probleemoplossend vermogen. Je werkt zelfstandig en resultaatgericht en beschikt over uitstekende organisatorische vaardigheden.
• Je hebt een kritische houding als onderzoeker.
• Je beschikt over zeer goede mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden.
• Je bent coöperatief en kunt effectief werken in een teamomgeving.
• Een sterke interesse in machinaal leren en simulatieoptimalisatie is vereist; ervaring op een van deze gebieden (met name Gaussiaanse procesregressie of Bayesiaanse optimalisatie) is een duidelijk voordeel. Ervaring met computerprogrammering (zoals Python of MATLAB) is vereist.

Je wordt aangesteld en verloond als Doctoraatsbursaal.
We bieden jou een doctoraatsbeurs van 2 x 2 jaren, na positieve evaluatie.

De selectieprocedure bestaat uit een voorselectie op sollicitatiedossier en een interview.

Solliciteer nu
Solliciteren t.e.m. 05.07.2024